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百度自動(dòng)駕駛出租車落地,商業(yè)化難題仍需克服

2020-05-15 09:02:44來源:蓋世汽車 陳婧涵 關(guān)鍵詞:自動(dòng)駕駛汽車Apollo閱讀量:25766

導(dǎo)讀:盡管目前百度已經(jīng)在自動(dòng)駕駛研發(fā)及商用上,取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但其要想真正推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)的大規(guī)模量產(chǎn),還面臨多方面的挑戰(zhàn)。
  4月19日,時(shí)值百度Apollo開放平臺(tái)發(fā)布3周年之際,百度又暗戳戳的搞了一件大事,Robotaxi上線百度地圖及百度APP智能小程序Dutaxi,向長(zhǎng)沙市民全面開放試乘服務(wù),成為國(guó)內(nèi)通過國(guó)民級(jí)應(yīng)用向公眾開放的自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)。
 
  盡管如此,這并不意味著自動(dòng)駕駛汽車馬上就可以走進(jìn)尋常百姓家,這項(xiàng)技術(shù)要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用依舊還有很長(zhǎng)一段路要走。
 
  三年商用、五年量產(chǎn)終成現(xiàn)實(shí)
 
  從2017年百度開放Apollo平臺(tái),到后來封閉場(chǎng)地測(cè)試、推出L4量產(chǎn)車阿波龍、在國(guó)內(nèi)率先開啟試運(yùn)營(yíng),再到2020年全面開放運(yùn)營(yíng),百度的節(jié)奏在業(yè)內(nèi),特別是Robotaxi這一細(xì)分領(lǐng)域。
 
  2015年,與所有滿懷憧憬的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域玩家一樣,百度宣布正式成立自動(dòng)駕駛事業(yè)部,進(jìn)軍該領(lǐng)域,彼時(shí)的百度躊躇滿志,卻總是不得要領(lǐng)。轉(zhuǎn)折要從Apollo登上舞臺(tái)開始說起。
 
  2017年4月,百度借用阿波羅登月計(jì)劃的含義,發(fā)布了Apollo計(jì)劃,向汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個(gè)開放、完整、安全的軟件平臺(tái),幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng),快速搭建一套屬于自己的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。
 
  同年7月,百度在AI開發(fā)者大會(huì)上正式發(fā)布Apollo 1.0,李彥宏乘無人車參會(huì)助陣。之后,Apollo先后進(jìn)行了多次迭代,到現(xiàn)在已迭代發(fā)布八大版本,形成完整開源架構(gòu),全方位賦能開發(fā)者,并從中國(guó)走向世界。
 
  其中2018年7月4日,在百度AI開發(fā)者大會(huì)上,百度發(fā)布Apollo3.0的同時(shí),宣布百度又一大“殺器“——首款L4級(jí)別自動(dòng)駕駛巴士“阿波龍”正式量產(chǎn),會(huì)上百度與7000余名開發(fā)者共同見證第100臺(tái)“阿波龍”的下線。
 
  隨后這些車輛被分別發(fā)往了北京、雄安、廣州、深圳、福建平潭、湖北武漢、日本東京等地開展商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。其中在日本,百度將聯(lián)合金龍客車、軟銀集團(tuán)旗下的自動(dòng)駕駛公司SB Drive,將“阿波龍”用于一些核電站內(nèi)部的人員接駁,以及東京地區(qū)一些高齡化社區(qū)的穿梭接送。
 
  4個(gè)月后,在2018百度世界大會(huì)上,百度宣布“阿波龍”已實(shí)現(xiàn)萬(wàn)人試乘,運(yùn)行一萬(wàn)公里,保持安全零事故。進(jìn)入2019年,“阿波龍”在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)一步快速落地,到2019年8月,阿波龍已搭載4萬(wàn)名乘客,在25個(gè)城市落地運(yùn)營(yíng)。
 
  與此同時(shí),由百度和一汽紅旗打造的中國(guó)首條L4乘用車前裝產(chǎn)線目也正式投產(chǎn)下線, 首批量產(chǎn)的L4級(jí)自動(dòng)駕駛乘用車率先落地長(zhǎng)沙,于同年9月正式在長(zhǎng)沙開跑,隨后駛進(jìn)滄州。百度副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇表示,“Apollo在長(zhǎng)沙開啟試運(yùn)營(yíng),標(biāo)志著Apollo Robotaxi從內(nèi)部研發(fā)逐步走入市場(chǎng),在真實(shí)場(chǎng)景中獲取反饋。”
 
  可以說無論是Robotaxi亦或是阿波龍的量產(chǎn)商用,這些嘗試不僅為車企在前裝自動(dòng)駕駛領(lǐng)域提供了多樣化選擇,也對(duì)其商業(yè)化落地具有深遠(yuǎn)意義。
 
  到12月底,Apollo車隊(duì)總測(cè)試?yán)锍汤塾?jì)超過300萬(wàn)公里,覆蓋北京、武漢、滄州和長(zhǎng)春等23個(gè)城市。
 
  除了在國(guó)內(nèi)進(jìn)展迅猛,在國(guó)外自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,百度的成績(jī)也十分出色,在今年2月27日加州車管所(DMV)公布的2019年年度自動(dòng)駕駛接管報(bào)告中,百度打敗了多年的老對(duì)手Waymo,成功登頂。
 
  另?yè)?jù)北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心發(fā)布《北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試報(bào)告(2019年)》,過去一年里百度Apollo以52輛測(cè)試車以及75.4萬(wàn)公里新增測(cè)試?yán)锍坛蔀槟甓人袦y(cè)試企業(yè)中投入測(cè)試車數(shù)量多、測(cè)試?yán)锍涕L(zhǎng)的企業(yè)。
 
  如今,隨著百度Robotaxi在長(zhǎng)沙進(jìn)一步規(guī)模化落地,其“三年商用、五年量產(chǎn)”的豪言也終成事實(shí)。不過,對(duì)于百度來說,自動(dòng)駕駛的落地場(chǎng)景不止是出租車,低速物流車及掃地車等限定場(chǎng)景也都是比較合適的切入口,長(zhǎng)沙的試運(yùn)營(yíng)只是一個(gè)開端。
 
  商業(yè)化落地道阻且長(zhǎng)
 
  盡管目前百度已經(jīng)在自動(dòng)駕駛研發(fā)及商用上,取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,但其要想真正推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)的大規(guī)模量產(chǎn),還面臨多方面的挑戰(zhàn)。
 
  其一,缺乏相關(guān)的法律法規(guī)。雖然目前各國(guó)都對(duì)自動(dòng)駕駛提出了相應(yīng)的要求和規(guī)范,同時(shí)劃分了一些區(qū)域作為測(cè)試道路,為自動(dòng)駕駛廠商測(cè)試提供便利,但是許多地區(qū)商業(yè)部署的法規(guī)仍在制定中。而且現(xiàn)有的法律制度、政策、保險(xiǎn)體系等,并不是為自動(dòng)駕駛時(shí)代的交通量身定制的,一定存在諸多不合理之處。
 
  目前歐盟已經(jīng)對(duì)脫手的要求進(jìn)行討論,如ECE R79工作組提到滿足L3級(jí)自動(dòng)駕駛的車輛行駛中可以脫手,預(yù)計(jì)會(huì)在2020-2022年生效。目前都在討論過程中,還沒有正式發(fā)布,而技術(shù)與服務(wù)的需求往往快于法律法規(guī)的提出。
 
  其二,技術(shù)屏障急需突破。目前大部分自動(dòng)駕駛技術(shù)仍然停留在L2、L3級(jí)別,只能算是部分自動(dòng)駕駛或者自動(dòng)輔助駕駛,與L5級(jí)別的完全自動(dòng)駕駛,也就是無人駕駛?cè)匀挥泻荛L(zhǎng)的一段距離。因此,目前投入運(yùn)營(yíng)和測(cè)試的Robotaxi業(yè)務(wù)一般都被局限于特定區(qū)域內(nèi),并需要配備安全員。而且,真正技術(shù)的出現(xiàn),也不是第二天就能賺錢的,中間需要一個(gè)適配的過程。
 
  其三,規(guī)模無法迅速擴(kuò)大。無論何種技術(shù)在興起之初部署規(guī)模都是有限的,考慮到各地區(qū)內(nèi)不同城市的人口結(jié)構(gòu)、車輛密度、道路布局和天氣狀況,可能會(huì)有所不同。比如如果做Robotaxi服務(wù),需要一定的數(shù)量和規(guī)模,需要在一個(gè)區(qū)域內(nèi)部署幾十、甚至幾百輛的自動(dòng)駕駛汽車,能夠7×24穩(wěn)定運(yùn)行。因此,擴(kuò)大自動(dòng)駕駛服務(wù)范圍將是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)。要想讓自動(dòng)駕駛汽車真正投放使用,將需要比預(yù)期更多的時(shí)間和資金。
 
  其四,成本過高。據(jù)悉,應(yīng)用在自動(dòng)駕駛汽車上的激光雷達(dá)、芯片等軟硬件設(shè)施很多都沒有大規(guī)模量產(chǎn),費(fèi)用頗高。L1、L2的實(shí)現(xiàn),相對(duì)而言傳感器架構(gòu)簡(jiǎn)單,通過毫米波雷達(dá)+前向智能攝像頭就可以完成。
 
  但L3、L4逐漸允許駕駛員解放雙手、雙腳,甚至雙眼,這種情況下就需要非常復(fù)雜的傳感器架構(gòu),復(fù)雜的不僅僅是傳感器、執(zhí)行器等,還有冗余的要求,這是復(fù)雜且昂貴的系統(tǒng)。
 
  當(dāng)然了,自動(dòng)駕駛還會(huì)面臨更多的挑戰(zhàn),如用戶群體的培育、運(yùn)營(yíng)維護(hù)模型的建立等等。這意味著盡管百度在自動(dòng)駕駛方面已經(jīng)取得了十分出色的成績(jī),這項(xiàng)技術(shù)要想真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用還有很長(zhǎng)一段路要走。
 
  原標(biāo)題:百度Robotaxi落地,商業(yè)化難題仍需克服
 
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