6月24日,清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)與百度Apollo聯(lián)合舉辦發(fā)布會,正式推出全球首份車路協(xié)同技術創(chuàng)新白皮書《面向自動駕駛的車路協(xié)同關鍵技術與展望》。作為全球范圍內對車路協(xié)同技術研究最為深入的報告之一,白皮書的發(fā)布獲得了在場專家們的一致肯定和稱贊,引發(fā)行業(yè)熱議。
北京經濟技術開發(fā)區(qū)工委委員、管委會副主任孔磊,清華大學講席教授、智能產業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤,清華大學教授、車輛學院創(chuàng)院院長、中國汽車工程學會會士楊殿閣,同濟大學汽車安全研究所所長朱西產,清華大學智能產業(yè)研究院副教授周谷越等專家先后上臺發(fā)言,圍繞車路協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀,車路協(xié)同對于自動駕駛安全性、產業(yè)價值進行深度解讀,為車路協(xié)同產業(yè)的長遠發(fā)展提供了重要觀點。
當下,全球領先的車路協(xié)同技術的“中國方案”正在逐步落地。北京經濟技術開發(fā)區(qū)工委委員、管委會副主任孔磊副主任在會上表示,在去年9月,北京市推出《北京市高級別自動駕駛示范區(qū)規(guī)劃》,提出建設全球首個網聯(lián)云控式的高級別自動駕駛示范區(qū),車路協(xié)同正是“網聯(lián)云控”技術系統(tǒng)的重要落地方式。今年,北京亦莊計劃在示范區(qū)的“網聯(lián)云控”平臺上接入1000輛自動駕駛車輛,將進行更大規(guī)模的車路協(xié)同技術落地驗證。
同時,孔磊指出:“清華大學和百度分別是在車路協(xié)同領域進行積極探索的北京學界和產業(yè)界代表,為北京率先嘗試基于車路協(xié)同的自動駕駛提供了豐富理論和實踐支持。”
作為車路協(xié)同產業(yè)的前瞻學術代表,清華大學講席教授、智能產業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤教授表示:“人類對于自動駕駛的探索正在進入無人區(qū),自動駕駛將沿著‘單車智能+車路協(xié)同’的實現(xiàn)路徑展開,而車路協(xié)同將可以提供新的維度、新的數(shù)據和新的智能。技術創(chuàng)新白皮書作為全球首次發(fā)布的車路協(xié)同領域的理論參考框架,對于車路協(xié)同的落地路徑和方案有著深度的思考和解讀,對中國智能交通和智能汽車產業(yè)有巨大推動作用。”
清華大學教授、車輛學院創(chuàng)院院長、中國汽車工程學會會士楊殿閣教授也表示:“清華大學智能產業(yè)研究院和百度Apollo聯(lián)合發(fā)布的車路協(xié)同白皮書,為中國智能網聯(lián)汽車的發(fā)展提供了一種新的解決方案和思路,同時為中國智能交通和智慧城市的建設提供了一個新的思路。”
但自動駕駛車路協(xié)同產業(yè)的落地,需要得到來自產業(yè)、企業(yè)以及政府的共同支持。同濟大學汽車安全研究所所長朱西產指出:“車路協(xié)同帶來產業(yè)機遇的同時,也帶來一大挑戰(zhàn),那就是多行業(yè)協(xié)同融合。車路協(xié)同涉及交通、通訊、汽車三大行業(yè)。只有工信、交通、交管三大部委建立協(xié)作,三大行業(yè)達成共識,才能更好推動車路協(xié)同的落地。”
他表示:清華AIR和百度Apollo聯(lián)合發(fā)布的這部白皮書,其價值在于既可以讓全行業(yè)達成共識,同時也可以為政府部門出謀劃策,形成產業(yè)政策參考。
清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)周谷越副教授在演講中也指出,基于車路協(xié)同技術的高等級智能道路條件,即使是低等級智能車輛也有可以實現(xiàn)自動駕駛。未來,隨著高等級智能道路的建設和規(guī)?;涞?,我國將極大推動自動駕駛的規(guī)模商業(yè)化發(fā)展。
《面向自動駕駛的車路協(xié)同關鍵技術與展望》白皮書,是清華大學智能產業(yè)研究院和百度Apollo共同研究和探索下的重要成果,極大填補了全球車路協(xié)同產業(yè)在關鍵技術上的空白。未來,雙方還將以開源的方式將車路協(xié)同的技術數(shù)據等提供給全行業(yè),為未來車路協(xié)同技術產業(yè)發(fā)展提供示范和參考,讓自動駕駛規(guī)模落地更加觸手可及。
(原標題:清華研究院張亞勤等專家高度贊同:車路協(xié)同加速自動駕駛規(guī)模落地)
版權與免責聲明:
凡本站注明“來源:智能制造網”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品,未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:智能制造網”。違反上述聲明者,本站將追究其相關法律責任。
本站轉載并注明自其它來源(非智能制造網)的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時,必須保留本站注明的作品第一來源,并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源:智能制造網”,本站將依法追究責任。
鑒于本站稿件來源廣泛、數(shù)量較多,如涉及作品內容、版權等問題,請與本站聯(lián)系并提供相關證明材料:聯(lián)系電話:0571-89719789;郵箱:1271141964@qq.com。