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8月18日消息，近幾年，如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，成為人工智能從業(yè)者、行業(yè)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者們的重要研究攻關(guān)領(lǐng)域之一。
為了挖掘人工智能技術(shù)帶來的更多應(yīng)用可能性，由企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、甚至創(chuàng)投機(jī)構(gòu)等發(fā)起的各類人工智能大賽層出不窮。
正是看到了人工智能大賽的市場需求，數(shù)競科技有限公司創(chuàng)始人和CEO管心宇創(chuàng)立的Biendata致力于為AI開發(fā)者提供專業(yè)的數(shù)據(jù)競賽，打造models在線數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，聚集數(shù)據(jù)人才社區(qū)。
“BienData”，Bien是法語，就是“好”的意思。我們希望能夠在這個(gè)平臺(tái)上聚集很多很好的數(shù)據(jù)集和很好的開發(fā)者。通過比賽，給行業(yè)培養(yǎng)更多AI人才”，管心宇介紹道，在過去幾年，我們做了100多場算法比賽，積累了10萬名開發(fā)者，累計(jì)總獎(jiǎng)金已超過700萬。
事實(shí)上，Biendata作為一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目，于2015年啟動(dòng)，并于2017年開始獨(dú)立運(yùn)營。作為服務(wù)AI開發(fā)者的競賽平臺(tái)，考慮到AI競賽需要的大數(shù)據(jù)、高算力，而平臺(tái)運(yùn)營則需要輕量化，BienData選擇了與亞馬遜云科技合作，并于2019年加入亞馬遜云科技全球合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(APN)，為更多用戶提供云上人工智能競賽解決方案。
借助云 實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)安全合規(guī)事半功倍
管心宇透露，目前在BienData平臺(tái)上的AI大賽，整體而言海外開發(fā)者能占到三成。
管心宇表示，BienData設(shè)計(jì)之初就是面向全球開發(fā)者的，因而很看中亞馬遜云科技的國際性。以BienData給新加坡國立大學(xué)做的AI比賽為例，因?yàn)樾录悠庐?dāng)?shù)氐姆商貏e嚴(yán)，客戶很重視安全與合規(guī)的能力。而BienData為新加坡國立大學(xué)的服務(wù)本身就在亞馬遜云科技新加坡區(qū)域的云上，所以它已經(jīng)符合里面絕大部分標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)就滿足了這些嚴(yán)格的隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的要求。為BienData節(jié)省了三個(gè)多月的材料準(zhǔn)備、認(rèn)證、測試等的時(shí)間。
據(jù)悉，亞馬遜云科技支持包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、《歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)指令》、FIPS 140-2和NIST 800-171在內(nèi)的安全標(biāo)準(zhǔn)和合規(guī)性認(rèn)證，滿足全球幾乎所有監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合規(guī)性要求。
“安全性和合規(guī)性是亞馬遜云科技和客戶的共同責(zé)任。這種共擔(dān)模式可以減輕我們的運(yùn)營負(fù)擔(dān)，因?yàn)閬嗰R遜云科技負(fù)責(zé)運(yùn)行、管理和控制從主機(jī)操作系統(tǒng)和虛擬層到服務(wù)運(yùn)營所在設(shè)施的物理安全性的組件。我們負(fù)責(zé)管理用戶操作系統(tǒng)(包括更新和安全補(bǔ)丁)、其他相關(guān)應(yīng)用程序軟件以及亞馬遜云科技提供的安全組防火墻的配置。”管心宇稱。
基于云 支持提交代碼和模型保障賽事公平
另外，亞馬遜云科技對(duì)開發(fā)者的功能支持比較豐富，這一點(diǎn)也讓管心宇在運(yùn)營BienData時(shí)感到方便快捷。
“BienData和亞馬遜云科技的合作是由淺入深、逐漸展開的。最早我們快速構(gòu)建過程當(dāng)中主要用了Amazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS這樣的資源。在深入的過程當(dāng)中，我們又把構(gòu)建的系統(tǒng)延伸到了后臺(tái)系統(tǒng)，這個(gè)過程當(dāng)中做了容器化的改造，用了Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR。此后，還深入到無服務(wù)器化Severless這個(gè)部分，還有Amazon Lambda等等的組件。”管心宇介紹，總體來講，朝著云原生、全托管的方式，可以幫助我們客戶快速構(gòu)建他的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。從專注到基礎(chǔ)設(shè)施的管理、運(yùn)維的構(gòu)建，到專注到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建。
此外管心宇強(qiáng)調(diào)，為了保證賽事的公平公正，在AI模型提交環(huán)節(jié)中，BienData比賽平臺(tái)不僅支持提交預(yù)測結(jié)果，還支持提交模型的功能。選手只需要將包含模型的容器鏡像上傳到鏡像倉庫Amazon ECR，后端系統(tǒng)通過偵聽Amazon SQS中的消息隊(duì)列，發(fā)現(xiàn)新的鏡像；進(jìn)而在由Amazon EKS構(gòu)建的資源池下運(yùn)行該容器，從而實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)后臺(tái)的測試集上運(yùn)行選手提交的模型，并將最終的結(jié)果寫入Amazon S3對(duì)象存儲(chǔ)，減少作弊可能，同時(shí)可以跟方便地收集獲獎(jiǎng)模型。
“未來我們希望和亞馬遜云科技一起合作，用這種人工智能眾包競賽的方法，連接人工智能的開發(fā)者和數(shù)據(jù)集、應(yīng)用場景、模型，然后把這些開發(fā)者和這些模型、數(shù)據(jù)集結(jié)合產(chǎn)生的優(yōu)秀成果普及到各行各業(yè)。“管心宇說。
(原標(biāo)題：依托亞馬遜云科技打造AI眾包競賽平臺(tái) Biendata已服務(wù)超10萬開發(fā)者)
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