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《江蘇省新型數據中心統(tǒng)籌發(fā)展實施意見》印發(fā)

2022-01-04 15:45:36來源:江蘇省工信廳大數據產業(yè)處 關鍵詞:大數據閱讀量:22908

導讀:為加快構建江蘇省一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系,引導數據中心合理布局與高質量發(fā)展,支撐云計算、大數據、工業(yè)互聯網、人工智能、物聯網等應用需求,發(fā)揮對數字經濟基礎支撐作用,制定本實施意見。
  為貫徹落實黨中央、國務院關于加強新型基礎設施建設的決策部署,加快構建我省一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系,引導數據中心合理布局與高質量發(fā)展,支撐云計算、大數據、工業(yè)互聯網、人工智能、物聯網等應用需求,發(fā)揮對數字經濟基礎支撐作用,依據工業(yè)和信息化部《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》,制定本實施意見。
 
  一、總體要求
 
  以支持數字經濟高質量發(fā)展為目標,以市場需求為導向,業(yè)務應用為牽引,加快構建先進算力支撐體系,推動我省數據中心合理布局、綠色低碳發(fā)展,激發(fā)數字經濟發(fā)展活力,促進“強富美高”新江蘇建設。
 
  二、基本原則
 
  加強統(tǒng)籌,合理有序。遵循產業(yè)和技術發(fā)展規(guī)律,統(tǒng)籌數據中心合理布局與集聚集約建設,實現規(guī)模有序增長,效益顯著提升。
 
  算力先進,資源協(xié)同。優(yōu)先布局支撐高算力、低時延、云邊端協(xié)同的新型數據中心。優(yōu)化數據中心供給結構,打造算力資源服務體系,著力提升算力資源的區(qū)域協(xié)同、靈活調配能力。
 
  需求引領,創(chuàng)新發(fā)展。結合應用需求,差異化布局數據中心。依托數據中心集聚區(qū),布局數據中心關聯產業(yè),打造數據中心產業(yè)基地,加強產業(yè)鏈協(xié)同。
 
  綠色低碳,安全可靠。加快節(jié)能低碳技術與可再生能源應用,提升能源利用效率,降低數據中心能耗。強化數據中心運行安全、網絡安全和數據安全管理運維能力,構建一體化安全保障體系。
 
  三、主要目標
 
  到2023年底,全省數據中心機架規(guī)模年均增速保持在20%左右,平均利用率提升到65%,全省新型數據中心比例不低于30%,高性能算力占比達10%,新建大型及以上數據中心電能利用效率(PUE)降低到1.3以下。
 
  到2025年底,全省數據中心機架規(guī)模達70萬標準機架,新型數據中心占比進一步提升,算力算效水平顯著提高,網絡質量明顯優(yōu)化,能效水平穩(wěn)步提升,可再生能源利用率逐步提高,基本形成“雙核三區(qū)四基地”發(fā)展布局體系和算力體系完備、產業(yè)發(fā)展領先、資源利用高效、綠色技術普及的發(fā)展格局,對數字經濟形成有力支撐。
 
  四、發(fā)展導向
 
  (一)功能導向。
 
  鼓勵建設具備高性能算力、支撐低時延場景需求的智能計算中心、邊緣數據中心等新型數據中心,加快打造先進算力體系,探索算力調度與協(xié)同。避免新建服務低端、技術落后、業(yè)務需求不明確的傳統(tǒng)數據中心。改造升級效益不顯著、設備設施落后的“老舊”數據中心。遷移整合分布零散、能耗較高的“小散”數據中心。
 
  (二)布局導向。
 
  推動打造全省數據中心“雙核三區(qū)四基地”發(fā)展布局體系(2個算力資源調度核心、3個算力支撐區(qū)、3個布局引導區(qū)、4個省級數據中心產業(yè)示范基地)。全省新建大型及以上數據中心向長三角國家樞紐節(jié)點江蘇側算力支撐區(qū)集中,并逐步引導向具備電力、風電、核電、光伏等能源優(yōu)勢的布局引導區(qū)發(fā)展。除保障核心通信樞紐建設、國家及省市重大戰(zhàn)略部署需求外,新建大型及以上數據中心原則上應布局在城區(qū)外,平均機架設計功率不低于6kW。城區(qū)內原則上僅新建智能計算中心、邊緣數據中心等新型數據中心,平均機架設計功率一般不低于8kW。
 
  (三)綠色導向。
 
  鼓勵使用綠色能源、可再生能源,積極采用先進節(jié)能技術和設備,促進資源循環(huán)利用,降低數據中心能耗。推動集約化建設,降低水、電、土地等要素保障成本和運維成本。全省新建(擴建)大型及以上數據中心應達到綠色數據中心要求,PUE低于1.3,綠色低碳等級達到4A級以上。中小型數據中心PUE應不高于1.5。
 
  (四)效益導向。
 
  新建數據中心項目應提前規(guī)劃服務對象和業(yè)務功能,整體投運后年畝均納稅不低于所在區(qū)域當年平均值。大型及以上數據中心項目分期建設和投運的,原則上自獲得批復之日起,2年內一期投運并產生收益,3年內整體投運,整體投運后,利用率不低于60%。中小型數據中心項目自獲得批復之日起,2年內應整體投入運營并產生收益,利用率不低于70%。
 
  五、主要任
 
  (一)保持適度規(guī)模,推動合理布局。
 
  1.引導規(guī)模能耗相適。各地應根據發(fā)展需求與能耗配套能力,合理編制地區(qū)數據中心建設規(guī)劃,確定階段性數據中心機架規(guī)模,提出年度建設計劃,切實控制數據中心有序增長。
 
  2.構建發(fā)展布局體系。依托長三角國家樞紐節(jié)點建設,打造長三角算力資源調度江蘇核心和江蘇省算力資源調度雙核心。依據各地資源稟賦、現有數據中心基礎與發(fā)展計劃,推動建設蘇州、南通、揚州3個算力支撐區(qū),徐州、連云港、鹽城3個布局引導區(qū)。促進數據中心園區(qū)化、規(guī)?;ㄔO,帶動上下游相關產業(yè)發(fā)展,培育不少于4個省級數據中心產業(yè)示范基地。
 
  3.加快存量改造升級。鼓勵各地對存量數據中心改造升級,分批將利用率低、技術落后、服務低端的數據中心,改造升級為支撐創(chuàng)新性應用的新型數據中心。
 
  (二)優(yōu)化供給結構,打造先進算力。
 
  4.打造算力調度雙核。圍繞長三角國家樞紐節(jié)點建設,在吳江協(xié)同建設長三角一體化示范區(qū)數據中心集群,打造長三角算力資源調度江蘇核心。探索省內數據中心算力資源協(xié)同調度,評估全省算力資源供給能力,在南京搭建基于云的算力資源管理平臺,夯實算力資源調度基礎,推動打造江蘇省算力資源調度核心。
 
  5.構建先進算力體系。充分發(fā)揮國家超級計算無錫中心、昆山中心計算處理能力,拓展產業(yè)領域應用。優(yōu)先支持新型數據中心建設,逐步提高新型數據中心占比。加快基于GPU、FPGA等AI芯片的高性能算力部署,推進數據中心由存儲型向計算型轉變。結合5G、車聯網、工業(yè)互聯網等極低時延業(yè)務應用需求,靈活部署邊緣數據中心。
 
  6.提升網絡支撐能力。引導基礎電信企業(yè)加強合作、優(yōu)勢互補,推動數據中心網絡多運營商(多鏈路)接入,提高數據中心傳輸可靠性。完善數據中心網絡監(jiān)測體系,對接國家數據中心網絡協(xié)同平臺,推動建立全省數據中心網絡監(jiān)測平臺,加強數網協(xié)同質量監(jiān)測。推動省內數據中心集群之間網絡互聯、長三角重點城市間數據中心網絡直連,促進長三角區(qū)域算力支撐網絡協(xié)同發(fā)展。
 
  (三)加強監(jiān)督管理,突出主體責任。
 
  7.明確企業(yè)主體責任。建立數據中心企業(yè)主體責任制,推行數據中心項目承諾制。承諾應包括杜絕項目分拆、虛假立項等行為,履行投資規(guī)模、建設進度、技術標準、稅收繳納、綠色節(jié)能等內容。
 
  8.建立運行監(jiān)測機制。建設全省數據中心運行監(jiān)測平臺,對數據中心利用率、機架功率、耗電、耗水等指標監(jiān)測,形成全省數據中心運行臺賬,為運行管理、算力調度提供支撐。新建(擴建)數據中心應同步完成監(jiān)測設備配置并接入監(jiān)測平臺,存量數據中心應分批完成配置和接入。
 
  (四)推動產業(yè)發(fā)展,強化算力賦能。
 
  9.加強創(chuàng)新技術研發(fā)。鼓勵企業(yè)加大數據中心設施層、IT層、網絡層、軟件層和平臺層研發(fā)投入,在數據中心供配電、制冷通風、預制化、網絡部署、監(jiān)控運營等重點方向加快技術研發(fā)突破,強化標準支撐引領。
 
  10.促進產業(yè)協(xié)同發(fā)展。推進數據中心產業(yè)集聚區(qū)建設,積極引入大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等企業(yè)入駐,加快數據要素流通共享。加強數據中心產業(yè)鏈上下游企業(yè)招引,重點提升服務器、交換機等IT設備研究、設計及生產能力,促進產業(yè)集聚,打造省級數據中心產業(yè)示范基地,爭創(chuàng)國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地(數據中心)。
 
  11.推動算力賦能應用。開展云算力服務、算效提升、數據流通、數據應用等先行實踐,推動算力算效評價評估,培育新型數據中心賦能產業(yè)轉型、民生服務、城市治理應用示范,開展新型數據中心支撐行業(yè)數字化轉型優(yōu)秀應用案例評選。到2023年,形成不少于10個省級優(yōu)秀案例,創(chuàng)建3個以上國家新型數據中心典型案例。
 
  (五)推進綠色低碳,保障安全可靠。
 
  12.促進資源高效利用。鼓勵利用閑置的工業(yè)廠房、通信局站,廢棄發(fā)電工廠、礦洞礦坑等空間改建數據中心。原則上不支持大地塊、單樓層建設模式,新建項目建筑容積率不應低于1.5。推動數據中心高效利用清潔能源和可再生能源,優(yōu)化用能結構,探索數據中心碳減排措施。鼓勵數據中心集聚發(fā)展,統(tǒng)籌集聚區(qū)內高壓變電、市政引水、網絡引接等配套規(guī)劃,提升公共基礎設施利用率。
 
  13.提升綠色節(jié)能要求。支持數據中心應用先進節(jié)能技術及產品,采用預制化、微模塊等方式建設,推廣余熱回收利用、高壓直流供電、智能無損網絡、液冷、AI服務器等應用。鼓勵數據中心建設運營方開展綠色低碳等方面評估評測,打造一批綠色數據中心先進典型。組織開展存量數據中心節(jié)能監(jiān)察,加快推動節(jié)能和綠色化改造。到2023年,創(chuàng)建8個國家級綠色數據中心。
 
  14.增強安全可靠能力。加強安全態(tài)勢監(jiān)測、流量防護、威脅處置等防御技術和機制建設,推動數據安全關鍵技術創(chuàng)新突破與推廣應用,構建邊緣流量和云側聯動的安全威脅分析能力,提高數據中心網絡安全保護、數據資源管理、威脅預警防護等方面水平。強化供電、制冷等基礎設施及IT設備、運維監(jiān)測系統(tǒng)的可用性,鼓勵數據中心企業(yè)開展安全可靠、服務能力等評估評測,防范化解多層次安全風險隱患。支持第三方專業(yè)機構開展安全指導服務,提升數據中心設計建設、運維管理和服務能力。
 
  六、保障措施
 
  (一)加強部門工作統(tǒng)籌。
 
  各設區(qū)市工業(yè)和信息化部門應加強與網信、發(fā)展改革、自然資源、電力等部門組織協(xié)同,積極推動新型數據中心布局納入地方發(fā)展規(guī)劃,加強數據中心能耗管理,強化節(jié)能監(jiān)察,實現數據中心統(tǒng)籌發(fā)展。
 
  (二)完善政策制度環(huán)境。
 
  各地應通過政府引導、市場調控強化政策落地實施效果,定期跟蹤數據中心發(fā)展情況,推動數據中心技術創(chuàng)新、節(jié)能改造。引導社會資本參與新型數據中心建設,鼓勵金融機構等對新型數據中心加大支持力度。
 
  (三)加快標準人才建設。
 
  推進數據中心設計、建設、運維標準體系建設,促進數據中心向更高標準提升。鼓勵院校、第三方專業(yè)機構與數據中心聯合建立實習基地,開展技術技能培訓,提升專業(yè)人員素質和職業(yè)技能水平。
 
  附錄:
 
  名詞解釋
 
  1.標準機架
 
  根據2013年1月工信部等五部門聯合發(fā)布的《關于數據中心建設布局的指導意見》(工信部聯通〔2013〕13號),標準機架為換算單位,以功率2.5千瓦為一個標準機架。
 
  2.智能計算中心
 
  指基于GPU、FPGA等芯片構建智能計算服務器集群,提供智能算力的基礎設施。主要應用于多模態(tài)數據挖掘,智能化業(yè)務高性能計算、海量數據分布式存儲調度、人工智能模型開發(fā)、模型訓練和推理服務等場景。
 
  3.邊緣數據中心
 
  指規(guī)模較小,部署在網絡邊緣、靠近用戶側,實現對邊緣數據計算、存儲和轉發(fā)等功能的數據中心,支撐具有極低時延需求的業(yè)務應用。單體規(guī)模不超過100個標準機架。新建邊緣數據中心PUE一般不高于1.5。
 
  4.數據中心電能利用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)
 
  指數據中心總耗電量與數據中心IT設備耗電量的比值,一般用年均PUE值。詳細計算和測量要求參照YDT 2543《電信互聯網數據中心(IDC)的能耗測評方法》。PUE數值大于1,越接近1表明用于IT設備的電能占比越高,制冷、供配電等非IT設備耗能越低。
 
  計算公式為:PUE= PTotal/PIT(PTotal—為維持數據中心正常運行的總耗電,單位為kWh;PIT—為數據中心中 IT 設備耗電,單位為 kWh)
 
  5.高性能算力
 
  指執(zhí)行圖形顯示、信號處理、人工智能和物理模擬等計算密集型任務的計算能力,主要以GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯邏輯門陣列)、NPU(網絡處理器)等為代表。
 
  6.綠色低碳等級
 
  根據GB40879《數據中心能效限定值及能效等級》、YDT2441《互聯網數據中心技術及分級分類標準》等相關標準,基于能源效率、節(jié)能技術和綠色管理等方面的具體要求,以及能源和碳利用、低碳技術與方案、低碳戰(zhàn)略與管理等方面的具體要求,將數據中心綠色和低碳等級分別分為5級:1A-5A。
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