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邊緣計(jì)算是一種模型，其中數(shù)據(jù)、處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備中，而不是幾乎完全存在于云中。
邊緣計(jì)算是一種將云計(jì)算和服務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)的范式，類似于云，邊緣向終端用戶提供數(shù)據(jù)、計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用服務(wù)。
邊緣計(jì)算降低了業(yè)務(wù)延遲，提高了服務(wù)質(zhì)量(QoS)，帶來了更好的用戶體驗(yàn)。邊緣計(jì)算支持元宇宙應(yīng)用的新興概念，這些應(yīng)用需要實(shí)時(shí)/可預(yù)測(cè)的延遲，像工業(yè)自動(dòng)化、交通、傳感器和執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)。邊緣計(jì)算范式非常適合實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)分析，其支持密集分布的數(shù)據(jù)收集點(diǎn)，因此在經(jīng)常提到的大數(shù)據(jù)維度(體積、多樣性和速度)上增加了第四個(gè)軸。
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不同，邊緣設(shè)備在地理上分布在異構(gòu)平臺(tái)上，跨越多個(gè)管理域。這意味著數(shù)據(jù)可以在智能設(shè)備中進(jìn)行本地處理，而不是發(fā)送到云端進(jìn)行處理。
邊緣計(jì)算服務(wù)覆蓋
需要非常低且可預(yù)測(cè)的延遲的應(yīng)用
地理上分布的應(yīng)用
快速移動(dòng)應(yīng)用
大型分布式控制系統(tǒng)
邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)
讓數(shù)據(jù)更接近用戶。邊緣的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)放置在靠近終端用戶的地方，而不是將信息放置在遠(yuǎn)離終端的數(shù)據(jù)中心站點(diǎn)上。
創(chuàng)建密集的地理分布。首先，大數(shù)據(jù)和分析可以更快地完成，得到更好的結(jié)果；其次，管理員能夠支持基于位置的移動(dòng)需求，而不必遍歷整個(gè)網(wǎng)絡(luò)；第三，這些(邊緣)系統(tǒng)的創(chuàng)建方式將使實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析在真正大規(guī)模的情況下成為現(xiàn)實(shí)。
真正支持移動(dòng)和元宇宙。邊緣計(jì)算通過控制各個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，將核心云服務(wù)與真正分布式數(shù)據(jù)中心平臺(tái)的服務(wù)集成在一起。隨著更多的服務(wù)被創(chuàng)建以造福于終端用戶，邊緣網(wǎng)絡(luò)將變得更加普遍。
許多垂直行業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好采用這種技術(shù)。許多組織已經(jīng)采用邊緣的概念。許多不同類型的服務(wù)旨在向最終用戶提供豐富的內(nèi)容。這包括IT商店、供應(yīng)商和娛樂公司。
與云和其他服務(wù)的無縫集成。通過邊緣服務(wù)，我們能夠通過隔離需要存在于邊緣上的用戶數(shù)據(jù)來增強(qiáng)云體驗(yàn)。從那里，管理員可以將分析、安全或其他服務(wù)直接綁定到云模型中。
邊緣計(jì)算的好處
減少延遲
節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬
解決網(wǎng)絡(luò)各個(gè)級(jí)別的安全問題
操作可靠，決策迅速
收集和保護(hù)廣泛的數(shù)據(jù)
將數(shù)據(jù)移至最佳處理位置
降低僅在需要時(shí)使用高計(jì)算能力和更少帶寬的費(fèi)用
更好地分析和洞察本地?cái)?shù)據(jù)
現(xiàn)實(shí)生活中的例子
一個(gè)大城市的交通燈系統(tǒng)配備了智能傳感器。這是當(dāng)?shù)厍蜿?duì)贏得冠軍賽后的第二天，也是大游行那天的早晨。隨著狂歡的人們來慶祝球隊(duì)的勝利，預(yù)計(jì)進(jìn)入城市的交通將激增。隨著交通的建立，數(shù)據(jù)從各個(gè)交通信號(hào)燈收集。由城市開發(fā)的調(diào)整燈光模式和時(shí)間的應(yīng)用程序正在每個(gè)邊緣設(shè)備上運(yùn)行。該應(yīng)用程序會(huì)在邊緣自動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)整燈光模式，以解決交通障礙的出現(xiàn)和減少。交通延誤被控制在最低限度，粉絲們?cè)谲嚴(yán)锘ǖ臅r(shí)間更少，有更多的時(shí)間來享受歡慶的時(shí)光。
游行結(jié)束后，從交通信號(hào)燈系統(tǒng)收集的所有數(shù)據(jù)將被發(fā)送到云端進(jìn)行分析，支持預(yù)測(cè)分析，并允許城市調(diào)整和改進(jìn)其交通應(yīng)用程序?qū)ξ磥斫煌ó惓５捻憫?yīng)。將日常交通傳感器數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)穩(wěn)定流發(fā)送到云端進(jìn)行存儲(chǔ)和分析幾乎沒有價(jià)值。市政工程師對(duì)正常的交通狀況了如指掌。相關(guān)數(shù)據(jù)是偏離常規(guī)的傳感器信息，如閱兵日的數(shù)據(jù)。
邊緣計(jì)算的未來
隨著越來越多的服務(wù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用被推送給最終用戶，技術(shù)人員將需要找到優(yōu)化交付流程的方法。這意味著使信息更接近最終用戶，減少延遲，并為Web 3.0中的Metaverse及其應(yīng)用程序做好準(zhǔn)備。越來越多的用戶將移動(dòng)設(shè)備作為處理業(yè)務(wù)和個(gè)人生活的手段。豐富的內(nèi)容和大量的數(shù)據(jù)點(diǎn)正在把云計(jì)算平臺(tái)推向邊緣——用戶的需求在不斷增長。
隨著數(shù)據(jù)和云服務(wù)利用率的提高，邊緣計(jì)算將在幫助減少延遲和改善用戶體驗(yàn)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。我們現(xiàn)在正在真正地分布數(shù)據(jù)平面，并將先進(jìn)的服務(wù)推向邊緣。通過這樣做，管理員能夠更快、更有效地為用戶提供豐富的內(nèi)容，而且非常重要的是，更經(jīng)濟(jì)。最終，這將意味著更好的數(shù)據(jù)訪問，更好的企業(yè)分析能力，以及最終用戶計(jì)算體驗(yàn)的全面改進(jìn)。
將數(shù)據(jù)的智能處理轉(zhuǎn)移到邊緣只會(huì)增加維護(hù)這些智能網(wǎng)關(guān)的可用性及其到云的通信路徑的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)提供了讓人們管理日常生活的方法，從鎖定家到查看日程安排到做飯，邊緣計(jì)算世界中的網(wǎng)關(guān)停機(jī)時(shí)間就成為了一個(gè)關(guān)鍵問題。此外，保護(hù)這些流程的彈性和故障轉(zhuǎn)移解決方案將變得更加重要。一般來說，我們正在從當(dāng)前定義互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的緊張集中式系統(tǒng)向本分布式模型的本地化邁進(jìn)。
原標(biāo)題：邊緣計(jì)算范例 | 智能百科
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