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5月23日消息，據(jù)媒體報(bào)道，Meta的首席人工智能科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)楊立昆(Yann LeCun)近日對ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品背后的大語言模型的能力提出了質(zhì)疑。
他表示，大模型永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)像人類一樣的推理和規(guī)劃能力。
楊立昆明確指出，大語言模型在邏輯理解方面存在極大的限制，它們?nèi)狈ξ锢硎澜绲睦斫?，沒有持久的記憶，無法以合理的術(shù)語進(jìn)行推理，更無法進(jìn)行層次化的規(guī)劃。
他強(qiáng)調(diào)，人們不應(yīng)過分依賴這些先進(jìn)的大語言模型來追求人類水平的智力，因?yàn)檫@些模型只有在獲得正確訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下才能準(zhǔn)確回答提示，因此“本質(zhì)上是不安全的”。
作為Meta基礎(chǔ)AI研究實(shí)驗(yàn)室(Fair)的領(lǐng)導(dǎo)者，楊立昆領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)大約500人的團(tuán)隊(duì)。他們正在研究一種被稱為“世界建模”的方法，這種方法旨在創(chuàng)造具備常識、能夠像人一樣學(xué)習(xí)世界運(yùn)作方式的AI。
楊立昆堅(jiān)信，從長遠(yuǎn)來看，這項(xiàng)技術(shù)將能夠驅(qū)動AI代理，這些代理可以通過可穿戴技術(shù)(如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或智能眼鏡)和肌電“手鏈”等與用戶進(jìn)行互動。
資料顯示，楊立昆是一位法國裔美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家，也是2018年圖靈獎的得主。他在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、移動機(jī)器人和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域都做出了卓越的貢獻(xiàn)。
他最為人所知的成就是在光學(xué)字符識別和計(jì)算機(jī)視覺上使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此他也被譽(yù)為“卷積網(wǎng)絡(luò)之父”。此外，他還與萊昂伯托(Leon Bottou)和帕特里克·哈夫納(Patrick Haffner)等人共同創(chuàng)建了DjVu圖像壓縮技術(shù)。
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