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物聯(lián)網(wǎng)(IoT)可能成為制造業(yè)質(zhì)量控制的一個基本方面。然而，它仍處于早期采用階段。當(dāng)一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人考慮將其納入其工廠的質(zhì)量控制流程時，他們的決定將獲得多大的回報？
1. 增加測試頻率
制造商通常隨機或按預(yù)設(shè)間隔進行最終質(zhì)量控制測試。雖然這種方法很有用，但它會讓缺陷被忽視——這對客戶滿意度或品牌聲譽不利。
將物聯(lián)網(wǎng)傳感器納入生產(chǎn)線可讓設(shè)施管理員增加測試頻率，從而緩解這些問題。壓力、光學(xué)和化學(xué)傳感器可以快速測試整個批次，以確保其尺寸、重量和顏色符合規(guī)格。
2. 實現(xiàn)預(yù)防性維護
當(dāng)質(zhì)量控制設(shè)備發(fā)生故障時會發(fā)生什么？在制造業(yè)中，意外停機成本高昂。雖然制造商在系統(tǒng)停機的情況下技術(shù)上可以繼續(xù)生產(chǎn)零件，但之后他們可能會遇到客戶投訴激增的情況。
或者，如果生產(chǎn)線上的一臺機器發(fā)生故障，它會繼續(xù)運行，直到有人注意到它——這意味著整批產(chǎn)品都可能有缺陷。由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動的預(yù)防性維護可以解決制造業(yè)的質(zhì)量控制問題。
連接到制造設(shè)備上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)測異常振動、溫度和泄漏。因此，它可以在問題變得嚴重之前就發(fā)現(xiàn)它們。專家表示，公司應(yīng)該將目標定為 80%-85% 的計劃維護，因為它非常有效。
3. 提高檢查準確性
數(shù)字化極大地造福了制造業(yè)。在過去二十年里，技術(shù)使制造業(yè)的生產(chǎn)率提高了 40%。雖然企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能不愿將人工智能納入他們的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，但這可能是值得的。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能相結(jié)合，可以補充體力勞動和決策。生產(chǎn)線傳感器中集成的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以使用實時收集的數(shù)據(jù)來檢查比人類更多的產(chǎn)品。
4. 檢測缺陷
聯(lián)網(wǎng)計算機視覺系統(tǒng)可以實時識別缺陷并自動檢查。與傳感器結(jié)合使用時，它們可以檢查產(chǎn)品的重量、尺寸和完整性。如果檢測到異常，它們可以將圖像發(fā)送到工人的工作站，以便立即采取糾正措施。
5. 增強決策能力
制造商實施物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時間越長，他們的數(shù)據(jù)集就越大。他們可以將歷史信息與實時捕獲的數(shù)據(jù)點進行比較，以更好地了解他們的質(zhì)量控制流程。
隨著時間的推移，他們可以精確定位產(chǎn)品缺陷發(fā)生的方式、時間和地點。這種精確性是全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場到 2025 年將達到 223 億美元的原因之一，高于 2020 年的 25 億美元——短短五年內(nèi)增長了 792%。
6. 自動執(zhí)行糾正措施
質(zhì)量控制有嚴格的記錄，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者通常使用這些記錄來做出有關(guān)生產(chǎn)線變更的決策。實際上，接收數(shù)據(jù)和根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動之間的延遲會影響其效率和缺陷率。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以通過自動觸發(fā)分析后響應(yīng)來簡化與質(zhì)量控制相關(guān)的手動管理任務(wù)。如果它們檢測到測量值超過預(yù)定義的閾值，它們可以自動提示糾正和預(yù)防措施。
這項技術(shù)無需等待數(shù)周或數(shù)月才能實施變更，而是可以在捕獲新數(shù)據(jù)時進行微小的實時調(diào)整。這種動態(tài)決策過程可以大大提高制造商的靈活性。
7. 識別人為錯誤
聯(lián)網(wǎng)的可穿戴設(shè)備可以跟蹤工人的運動和位置，提高生產(chǎn)線的可見性和缺陷的可追溯性。管理層可以利用這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力來發(fā)現(xiàn)人為錯誤是導(dǎo)致異常和低效率的根本原因的情況。
2023 年，全球有超過 150 億個物聯(lián)網(wǎng)連接。這項技術(shù)已經(jīng)變得如此普遍和普及，以至于為整個團隊投資可穿戴設(shè)備不會是一項超出預(yù)算的投資——即使對于較小的公司也是如此。
8. 增強缺陷可追溯性
將互聯(lián)技術(shù)與射頻識別標簽或二維碼等解決方案相結(jié)合，使每個部件都可追溯。這樣，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者就可以將每個物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)點連接到一臺確切的機器或產(chǎn)品。由于某些故障需要一段時間才能顯現(xiàn)出來，這些文檔對于合規(guī)性和質(zhì)量保證至關(guān)重要。
9. 使測試詳盡無遺
大多數(shù)工廠將質(zhì)量控制技術(shù)置于生產(chǎn)線上的特定點。然而，即使是那些在原材料和最終檢驗階段擁有多個系統(tǒng)的工廠，也會因為沒有完全的可視性而錯過關(guān)鍵的見解。
在整個生產(chǎn)線中嵌入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，制造商可以持續(xù)檢查產(chǎn)品，而不是在各個階段檢查它們，從而使檢查變得詳盡無遺。這樣，他們就可以識別出出現(xiàn)缺陷的時刻。
約 86% 的制造業(yè)高管認為，到 2030 年，智能工廠解決方案將成為競爭力的主要驅(qū)動力。他們可能會更喜歡這種全面的質(zhì)量控制，因為它為他們帶來了新的優(yōu)勢。
10. 主動預(yù)防故障
許多故障是看不見的。有時，隱藏的設(shè)計缺陷會導(dǎo)致異常和故障。由于制造商使用這些規(guī)格作為其生產(chǎn)所有產(chǎn)品的基準，他們可能會在不知情的情況下使整個批次出現(xiàn)缺陷，并難以找到根本原因。
當(dāng)與計算機視覺技術(shù)或人工智能相結(jié)合時，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以在原型設(shè)計的早期識別潛在問題。這樣，決策者就可以消除任何導(dǎo)致過早失敗的因素或增加缺陷的可能性，而不會浪費時間和金錢。
在質(zhì)量控制中使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的好處
使用物聯(lián)網(wǎng)進行質(zhì)量控制的制造商可以最大限度地減少缺陷、減少浪費并提高客戶滿意度。在這些系統(tǒng)中實施人工智能可以減少勞動力成本并大幅提高效率。
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