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數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和工業(yè)4.0對運營至關(guān)重要，能夠助力整個制造和供應(yīng)鏈做出更明智的決策。為了保持競爭力，尤其是在勞動力短缺的情況下，必須采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其互補技術(shù)。
這種增強的連接性和信息建模能力能夠賦能決策者，縮短響應(yīng)時間，并提高生產(chǎn)力。
在所有工業(yè)領(lǐng)域，近31%的生產(chǎn)流程和設(shè)備，以及30%的非生產(chǎn)流程和設(shè)備都嵌入了某種智能設(shè)備。麥肯錫估計，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)每年將產(chǎn)生高達11.1萬億美元的總體經(jīng)濟影響，并將成為所有顛覆性技術(shù)中最大的價值來源。
在這些環(huán)境中，工廠和其他流程驅(qū)動的生產(chǎn)環(huán)境(例如醫(yī)院和農(nóng)場)很可能從物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的采用中獲得最大的收益。
老化的基礎(chǔ)設(shè)施與現(xiàn)代化的需求
盡管工業(yè)4.0前景光明，但許多制造商面臨著實施挑戰(zhàn)：大量老舊設(shè)備無法與新的智能技術(shù)集成。
根據(jù)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力委員會的一項研究，北美超過70%的制造設(shè)備已使用超過20年。好消息是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不需要全面更換生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。
通過將數(shù)字化能力戰(zhàn)略性地整合到現(xiàn)有系統(tǒng)中，制造商無需巨額資本支出即可實現(xiàn)顯著改進。如此一來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為循序漸進的旅程，而非二元飛躍，即使是最老舊的機器也能為現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)驅(qū)動型制造做出貢獻。
運營與技術(shù)
采用現(xiàn)代系統(tǒng)的最終目標是建立一個完全高效，甚至自主的流程，從而減少冗余、成本膨脹和運營浪費。重點應(yīng)放在端到端流程改進上，這反過來又有助于提升組織內(nèi)部的協(xié)作。
這意味著需要投資培訓(xùn)和教育、流程自動化、相關(guān)硬件以及新工具或軟件。持續(xù)的運營改進始于從機器資產(chǎn)中獲取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為人員和系統(tǒng)提供即時洞察，使他們能夠做出更好、更快的決策，并推動自動化發(fā)展。
隨著自動化程度的提高以及智能機器和智能工廠的應(yīng)用，信息豐富的數(shù)據(jù)有助于整個價值鏈更高效地生產(chǎn)產(chǎn)品。通過從工廠車間收集更多數(shù)據(jù)并將其與其他企業(yè)運營數(shù)據(jù)相結(jié)合，智能工廠可以實現(xiàn)信息透明化并做出更明智的決策。
準確、實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)對于車間運營和每臺機器資產(chǎn)的有效運行至關(guān)重要。
收集到實時過程信息后，下一步就是定義這些過程變量的關(guān)注狀態(tài)。例如，“烤箱是否過熱？電機轉(zhuǎn)速是否過慢？”“儲罐是否接近空？壓力是否過高？”“離心泵抽液是否存在問題？”
SCADA系統(tǒng)可以定義和跟蹤這些狀態(tài)，監(jiān)控過程變量并將活動狀態(tài)顯示到HMI。這些基于狀態(tài)的事件和警報為過程優(yōu)化提升了另一個層次：它們通過提醒操作員注意異常情況和次優(yōu)情況，從而提高工廠操作員的態(tài)勢感知能力。
然后，可以隨時間捕獲實時過程變量和警報狀態(tài)，并進行計算以改進規(guī)劃并提供檢測數(shù)據(jù)模式的解決方案。
數(shù)據(jù)是提升效率的關(guān)鍵
雖然準確、實時和歷史數(shù)據(jù)對運營至關(guān)重要，但有效利用這些數(shù)據(jù)需要先進的技術(shù)和分析能力。例如，行業(yè)報告、預(yù)測性維護和安全改進等需要收集大量數(shù)據(jù)，但制造商可能面臨有效管理和分析數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
雖然監(jiān)控和警報可以提高系統(tǒng)效率，但它們無法自動化勞動密集型的報告流程，也無法提供提取離散時間段內(nèi)原始值或匯總值等急需的分析功能。
然而，自動化的第三方報告軟件可以跟蹤生產(chǎn)設(shè)施的所有區(qū)域。完成的報告隨后會直接分發(fā)到指定目的地，從而簡化決策流程并提高運營效率。
有效利用這些數(shù)據(jù)的能力可以帶來更明智的決策、改進流程和提升競爭優(yōu)勢。分析歷史數(shù)據(jù)可以讓運營管理層識別出原本可能被忽視的模式、趨勢和異常。
歷史數(shù)據(jù)分析可以幫助公司從被動規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃右?guī)劃，并使規(guī)劃與運營保持一致。數(shù)據(jù)收集完成后，會被匯總為關(guān)鍵指標，最終輸出將以監(jiān)管機構(gòu)認可的格式發(fā)布。
集成其他軟件可以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為整體設(shè)備效率(OEE)和制造執(zhí)行系統(tǒng)??(MES)提供先進的數(shù)據(jù)收集功能，使工廠人員能夠深入了解運營情況，并幫助他們做出更明智、更明智的決策。
通過部署第三方先進軟件，制造工廠可以加速并推動OEE的提升，防患于未然，并將工程時間縮短高達70%。此外，對于一家價值10億美元的公司而言，OEE每提高1%，例如集成能夠減少設(shè)備停機時間的先進軟件，每年就價值約700萬美元，從而進一步降低成本并提高運營效率。
未來包含工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
快速的全球化、技術(shù)進步、不斷變化的消費者偏好以及不斷變化的政府政策正在重塑行業(yè)。試圖以手動密集型流程和過時的技術(shù)來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)并非易事。
然而，通過采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)并利用實時數(shù)據(jù)收集和自動化流程等先進技術(shù)，制造運營可以提高生產(chǎn)力和效率，降低成本，并幫助制造商防患于未然。
通過提高工廠效率來優(yōu)先實現(xiàn)卓越運營，不僅可以促進增長，還能幫助企業(yè)在不斷變化的商業(yè)環(huán)境中持續(xù)取得成功。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，而是一個持續(xù)的旅程。那些從現(xiàn)有系統(tǒng)入手，深思熟慮地擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，將在日益動態(tài)的工業(yè)格局中占據(jù)領(lǐng)先地位。
原標題：實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 可提高制造效率
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
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