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物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))和人工智能(AI)是兩種最快發(fā)展的技術(shù)，目前目前在市場(chǎng)需求方面見(jiàn)證了巨大的繁榮。近年來(lái)，這些新時(shí)代的技術(shù)在醫(yī)療和醫(yī)療保健，汽車，制造業(yè)等許多不同行業(yè)中取得了巨大的進(jìn)步和發(fā)展。
嵌入式系統(tǒng)中的物聯(lián)網(wǎng)
當(dāng)我們?cè)谇度胧较到y(tǒng)的背景下談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時(shí)，我們正在討論系統(tǒng)中不同設(shè)備的復(fù)雜互連，通過(guò)該設(shè)備可以通過(guò)該設(shè)備進(jìn)行適當(dāng)有效的設(shè)備通信。例如，使用5G網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備集成；該技術(shù)有助于改善設(shè)備之間的通信。物聯(lián)網(wǎng)的平穩(wěn)整合成為設(shè)計(jì)和塑造許多行業(yè)的未來(lái)景觀的關(guān)鍵決定因素，尤其是在醫(yī)療和醫(yī)療服務(wù)以及智能家庭自動(dòng)化中。
嵌入式系統(tǒng)中的人工智能
嵌入式系統(tǒng)中的AI是指AI資源在系統(tǒng)中的集成。它涉及算法和模型，這些算法和模型被編程和嵌入設(shè)備中，以便它們可以在短時(shí)間內(nèi)執(zhí)行大量復(fù)雜的任務(wù)。 AI芯片是旨在加速?gòu)?fù)雜算法的處理速度的硬件組件。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能集成在系統(tǒng)中
現(xiàn)在，讓我們看看嵌入式系統(tǒng)中AI和IoT的集成如何影響嵌入式系統(tǒng)的未來(lái)。物聯(lián)網(wǎng)包括傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備。 AI涉及編程，構(gòu)建模型以及使用其他各種算法。兩者單獨(dú)都有其局限性。將這兩個(gè)集成到一個(gè)系統(tǒng)中肯定會(huì)帶來(lái)巨大的結(jié)果。
在家庭自動(dòng)化技術(shù)中，AI嵌入到LED等設(shè)備中。 AI和IoT用于不同的實(shí)時(shí)應(yīng)用中，一種用于識(shí)別對(duì)象，另一個(gè)用于通過(guò)傳感器跟蹤環(huán)境條件。兩者都合并后，它們相互有效溝通，從而導(dǎo)致智能的室內(nèi)照明。這涉及基于環(huán)境因素控制光的強(qiáng)度(昏暗或明亮)，導(dǎo)致節(jié)能照明，通常由遠(yuǎn)程或智能手機(jī)等設(shè)備控制。
從更廣泛的應(yīng)用中，醫(yī)療和醫(yī)療保健部門使用基于AI的發(fā)燒檢測(cè)攝像頭進(jìn)行熱成像并檢測(cè)個(gè)體體溫的升高。這不僅提高了準(zhǔn)確性，還可以使診斷過(guò)程自動(dòng)化。在Covid-19期間，由于發(fā)燒是被診斷為Covid-19的癥狀之一，因此在公共場(chǎng)所使用了這一點(diǎn)，以檢測(cè)體溫，
未來(lái)的前景
將來(lái)，對(duì)于智慧城市的開(kāi)發(fā)，可以將AI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備嵌入，以增強(qiáng)設(shè)備的性能，從而實(shí)現(xiàn)有效的溝通和適當(dāng)?shù)墓芾怼?duì)于一個(gè)智能城市，具有嵌入式AI的CCTV可用于檢測(cè)車輛的數(shù)字板，無(wú)論一個(gè)人是否戴頭盔，以及出于安全目的，例如在銀行，商業(yè)建筑物和復(fù)合體中。
除此之外，可以使用AI和IoT進(jìn)行現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)部門。 AI在農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)中的整合可以幫助對(duì)農(nóng)作物和田地的實(shí)時(shí)感測(cè)和成像。農(nóng)民將能夠了解自己的作物并采取相應(yīng)的行動(dòng)。這使得檢查農(nóng)作物質(zhì)量的過(guò)程變得容易，從而減少了體力勞動(dòng)和更少的時(shí)間消耗。
這些只是物聯(lián)網(wǎng)和AI在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用。在包括制造，零售和運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)行業(yè)中，此應(yīng)用程序還有更多的應(yīng)用。
局限性
盡管這些技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域取得了進(jìn)步，并且對(duì)未來(lái)有很好的范圍，但它們有一定的局限性：
高成本：這是有關(guān)該技術(shù)的主要關(guān)注點(diǎn)之一。帶有AI和IoT的設(shè)備很昂貴。并非每種類型的行業(yè)(小規(guī)模和初創(chuàng)公司)都能負(fù)擔(dān)得起，從而限制了它的影響力。
缺乏培訓(xùn)：這項(xiàng)技術(shù)并非許多人都知道，起初可能很難理解其使用。這將需要對(duì)用戶進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)，以熟悉這項(xiàng)技術(shù)。
安全問(wèn)題：安全是關(guān)鍵方面之一，尤其是在銀行，國(guó)防，航空航天等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)需要安全。安全性差可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，數(shù)據(jù)泄漏甚至數(shù)據(jù)竊取。如果安全性受到損害，機(jī)密信息可能會(huì)面臨風(fēng)險(xiǎn)。
不準(zhǔn)確：由于這是一項(xiàng)新興技術(shù)，因此仍未完全開(kāi)發(fā)用于高級(jí)使用。它可能有時(shí)會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確的結(jié)果。因此，必須進(jìn)行交叉驗(yàn)證。
結(jié)論
總之，可以斷言，盡管存在與該技術(shù)利用相關(guān)的某些局限性，但未來(lái)似乎很有希望。這些限制可以通過(guò)正在進(jìn)行的測(cè)試并允許增強(qiáng)的可能性來(lái)克服。
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