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DeepSeek開源3B OCR模型:97%精度刷新長文本壓縮極限

2025-10-21 09:29:13來源:快科技 關(guān)鍵詞:DeepSeek3B OCR模型閱讀量:25007

導(dǎo)讀:該模型核心由DeepEncoder與DeepSeek3B-MoE-A570M解碼器構(gòu)成:DeepEncoder能夠在高分辨率輸入條件下保持低激活狀態(tài),實現(xiàn)高壓縮比并生成適量的視覺token;解碼器則負責將這些視覺token準確轉(zhuǎn)化為文本信息。
  10月21日消息,據(jù)媒體報道,DeepSeek在GitHub上開源了其最新研究成果——DeepSeek-OCR模型。
 
  據(jù)介紹,DeepSeek-OCR的參數(shù)量約為3B,是研究團隊對“光學(xué)二維映射壓縮”技術(shù)在長文本上下文處理中可行性的首次探索。
 
  該模型核心由DeepEncoder與DeepSeek3B-MoE-A570M解碼器構(gòu)成:DeepEncoder能夠在高分辨率輸入條件下保持低激活狀態(tài),實現(xiàn)高壓縮比并生成適量的視覺token;解碼器則負責將這些視覺token準確轉(zhuǎn)化為文本信息。
 
  實驗數(shù)據(jù)顯示,當文本token數(shù)量控制在視覺token的10倍以內(nèi)(壓縮率<10 x )時,OCR識別精度可達97%;即使壓縮率提升至20×,模型準確率仍能維持在60%左右。
 
  研究團隊表示,這一成果為長上下文壓縮技術(shù)以及大語言模型的記憶與遺忘機制研究提供了新的思路與方向。
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