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德勤估計(jì)，到2035年，美國(guó)人工智能(AI)數(shù)據(jù)中心的電力需求可能會(huì)增長(zhǎng)三十多倍。云計(jì)算和人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，讓超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商和托管服務(wù)提供商之間展開(kāi)了激光掃描儀會(huì)在施工過(guò)程中捕獲高精度點(diǎn)云數(shù)據(jù)。點(diǎn)云數(shù)據(jù)與3D模型進(jìn)行比較，以驗(yàn)證精度、檢測(cè)偏差并跟蹤進(jìn)度。
通過(guò)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在現(xiàn)場(chǎng)收集的信息會(huì)發(fā)送到辦公室，根據(jù)竣工信息更新3D模型，并持續(xù)提供給參與施工的各個(gè)團(tuán)隊(duì)。
項(xiàng)目管理軟件：項(xiàng)目經(jīng)理無(wú)論是在辦公室還是在現(xiàn)場(chǎng)，都可以訪問(wèn)所需的信息，以跟蹤項(xiàng)目進(jìn)度、識(shí)別潛在延誤、進(jìn)行主動(dòng)調(diào)整并快速解決問(wèn)題。通過(guò)實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)可見(jiàn)性，項(xiàng)目經(jīng)理可以監(jiān)控預(yù)算、跟蹤支出并管理變更單。項(xiàng)目文檔、圖紙、信息請(qǐng)求(RFI)和提交文件都集中存儲(chǔ)且易于訪問(wèn)，確保每個(gè)人都使用最新版本。
從每日日志、機(jī)器遠(yuǎn)程信息處理和進(jìn)度照片中捕獲的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，使項(xiàng)目經(jīng)理能夠全面了解工地績(jī)效，從而做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，使項(xiàng)目按時(shí)按預(yù)算完成。
現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)只需打開(kāi)平板電腦，即可在幾秒鐘內(nèi)可視化并驗(yàn)證工作是否正確且按計(jì)劃進(jìn)行，包括每一個(gè)預(yù)埋板、鋼筋、導(dǎo)管、管道和電纜橋架。
速度與精準(zhǔn)兼?zhèn)涞乃{(lán)圖
數(shù)據(jù)中心建設(shè)競(jìng)賽不僅僅關(guān)乎速度，更關(guān)乎效率。緊迫的工期、復(fù)雜的系統(tǒng)和巨大的風(fēng)險(xiǎn)要求采用協(xié)調(diào)一致的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型方法。通過(guò)提升協(xié)作、準(zhǔn)確性和可預(yù)測(cè)性，技術(shù)正在幫助行業(yè)在不犧牲質(zhì)量或性能的前提下滿足日益增長(zhǎng)的需求。
推動(dòng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)提速的背后力量是人才和技術(shù)，它們共同實(shí)現(xiàn)了協(xié)調(diào)一致的數(shù)字化工作流程、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和數(shù)據(jù)管理。盡管建筑行業(yè)通常不被視為技術(shù)應(yīng)用的先驅(qū)，但數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的高速度和復(fù)雜性清晰地展現(xiàn)了建筑企業(yè)如何通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)步。
作者：Duane Gleason
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