綠色石化與新材料產(chǎn)業(yè)包含化學原料和化學制品制造、橡膠和塑料制品、玻璃纖維及制品、復合材料、有色金屬冶煉和壓延加工、電子專用材料制造等細分領(lǐng)域，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破的關(guān)鍵。鋰威能源、巨石集團、傳化化學等卓越級智能工廠正積極展開實踐，打造綠色石化與新材料領(lǐng)域的智能制造典型應(yīng)用場景。“浙江經(jīng)信”開設(shè)“卓越級智能工廠”專題，分批展示行業(yè)數(shù)智化升級典型案例，敬請垂注。
 

　　浙江久立特材科技股份有限公司
 

　　“特種合金管材全要素一體化智能工廠”
 

　　久立特材部署行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)字化智能制造不銹鋼換熱管與C形管流水線，全方位升級熱擠壓、大口徑厚壁JCO成型、核電蒸汽發(fā)生器用U形傳熱管等全自動生產(chǎn)線，裝備數(shù)控化率達國際一流水平。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及嵌入式軟件、PLC、DSC系統(tǒng)進行集成，實現(xiàn)全流程無縫連接與精益控制。以“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為基礎(chǔ)，構(gòu)建全面感知、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策的先進智能制造系統(tǒng)，實現(xiàn)高質(zhì)、柔性、高效、安全與綠色的產(chǎn)品制造。深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、VR/AR等新一代數(shù)字技術(shù)與先進制造技術(shù)，攻克鋼管表面AI智能檢測、在線脫脂、在線切割、冷軋大變形、全自動輸送等關(guān)鍵技術(shù)及裝備難題，實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成互聯(lián)。圍繞企業(yè)價值流程，將精益數(shù)字化貫穿研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、物流供應(yīng)鏈、經(jīng)營管理、銷售服務(wù)等全環(huán)節(jié)，對流程進行優(yōu)化重構(gòu)，成為創(chuàng)新能力強、擁有關(guān)鍵核心技術(shù)的“硬核工廠”，打造特種合金管材加工行業(yè)國際領(lǐng)先的智能制造標桿，引領(lǐng)行業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。通過先進制造裝備及信息技術(shù)應(yīng)用，公司實現(xiàn)人均生產(chǎn)效率提高29.0%、產(chǎn)品研制周期縮短33.3%、不良品率降由4.65%降低至3.17%。
 

　　寧波金田銅業(yè)（集團）股份有限公司
 

　　“基于AI+大數(shù)據(jù)的精密銅合金新材料智能工廠”
 

　　金田銅業(yè)面對“行業(yè)流程與離散融合并存”的特性，“以流程為基石、以數(shù)據(jù)為核心、以人工智能為引領(lǐng)”，采用SCADA、大數(shù)據(jù)及AI平臺等技術(shù)構(gòu)建全維度模型體系，打通從數(shù)據(jù)采集到智能決策的價值閉環(huán)，打造全流程數(shù)智驅(qū)動的智能工廠。工廠圍繞裝備自主可控、工藝創(chuàng)新、生產(chǎn)管控、智能運維四大核心環(huán)節(jié)，通過進口裝備二次開發(fā)成功突破“卡脖子”瓶頸；創(chuàng)新研發(fā)“金田法”綠色熔煉技術(shù)，深度融合AI質(zhì)量檢測、設(shè)備預測性維護等模型，實現(xiàn)節(jié)能超40%、成材率提升25%的重大突破，達成節(jié)能提效與品質(zhì)升級雙重目標；業(yè)內(nèi)首創(chuàng)直棒產(chǎn)品單件流柔性生產(chǎn)模式，深度集成MPM、MES、WMS等定制化軟件與智能倉儲物流裝備，實現(xiàn)物料精準配送與全流程可追溯；實時采集574項關(guān)鍵工藝參數(shù)，通過數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)雙中臺建設(shè)，構(gòu)建起全域數(shù)字化運營決策體系。
 

　　湖州槐坎南方水泥有限公司
 

　　“第二代新型干法水泥智能工廠”
 

　　槐坎南方以“綠色化、智能化、高端化”為目標，利用“APC+大數(shù)據(jù)+AI算法”等技術(shù)，形成“數(shù)據(jù)智能筑基、生產(chǎn)智能提效、運維智能保障、安環(huán)智能保底、管理智能促減排”的“五位一體”的智能生產(chǎn)運營模式，在數(shù)據(jù)筑基層面構(gòu)建覆蓋全工廠體系化、數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)管控智能平臺，集成大數(shù)據(jù)分析和算法模型，建立異常工況專家知識庫，構(gòu)建質(zhì)量預測模型、大數(shù)據(jù)尋優(yōu)等AI算法矩陣，夯實全流程智能管控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在智能提效層面，系統(tǒng)全工況長期投運率98.7%，有效減少中控操作95%以上工作量；依托生產(chǎn)工藝機理應(yīng)用大數(shù)據(jù)算法，落地在線熱工診斷等算法，輔助決策分析；在關(guān)鍵質(zhì)量控制環(huán)節(jié)，引入質(zhì)量閉環(huán)控制算法，實現(xiàn)智能自動配料，AI智能操作在線率達98%以上；在運維安環(huán)與管理層面，依托全自動化驗室及應(yīng)用高頻成分檢測技術(shù)，實現(xiàn)采樣、送樣、制樣到檢驗的全流程無人化操作，打通“采樣-分析-質(zhì)控-算法尋優(yōu)”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，大幅提升了檢測精度與調(diào)控效率。
 

　　供稿 | 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推進處
 

　　責編 | 陳   潔
 

　　編輯 | 胡璐瑤
 

　　原標題：卓越級智能工廠  | 綠色石化與新材料產(chǎn)業(yè)(二)